AI voorspelt welke vrouwen noodbevalling nodig hebben

Wanneer een vrouw veel bloed verliest tijdens of kort na de bevalling — postpartum hemorragie genoemd — moeten artsen soms de baarmoeder verwijderen om de bloeding te stoppen en haar leven te redden. Maar bepalen welke patiënten dit spoedbevalling nodig hebben, is moeilijk en stressvol voor medici.

Nu hebben wetenschappers AI-modellen (computersystemen getraind om patronen in medische gegevens te herkennen) ontwikkeld die kunnen voorspellen welke vrouwen met bloeding het meest waarschijnlijk deze operatie nodig hebben. De onderzoekers hebben deze voorspellingen getest op echte patiëntgegevens uit ziekenhuizen om te controleren of de AI-voorspellingen klopten met wat werkelijk gebeurde. Deze "externe validatie" is als een echte-wereldtest: het bewijst dat de AI niet alleen bij de oorspronkelijke trainingsgegevens werkt, maar ook bij nieuwe patiënten die het systeem nog nooit eerder heeft gezien.

Waarom is dit belangrijk? Als artsen vroegtijdig een waarschuwing van de AI krijgen, kunnen zij de operatiekamer voorbereiden, het chirurgische team oproepen en sneller handelen. Zelfs enkele minuten kunnen het verschil betekenen tussen leven en dood in deze noodsituaties. De AI vervangt artsen niet — het geeft hen een hulpmiddel om slimmere en snellere besluiten te nemen.

Dit onderzoek, gepubliceerd in Scientific Reports (een wetenschappelijk tijdschrift waarin artikelen door experts worden beoordeeld), toont aan dat machine learning — de technologie achter veel AI-systemen — kan helpen bij een van de meest urgente medische besluiten.