AI helpt wetenschappers betere bloeddrukmedicijnen vinden

Het vinden van nieuwe medicijnen is langzaam en duur. Wetenschappers moeten duizenden chemische stoffen testen om er een paar te vinden die echt werken. Nu gebruiken onderzoekers kunstmatige intelligentie — computersystemen die leren van gegevens — om dit proces sneller te maken.

In een nieuw onderzoek gepubliceerd in Nature's Scientific Reports hebben wetenschappers verschillende AI-modellen vergeleken. Een AI-model is een computersysteem dat is getraind om bepaalde taken uit te voeren, in dit geval het voorspellen of een stof tegen hoge bloeddruk kan helpen. Stel je voor dat je verschillende receptvoorsteltools test om te zien welke het best kan raden welke ingrediënten een lekker gerecht maken. De AI-systemen hebben geleerd van gegevens over medicijnen die al bestaan, en konden dan nieuwe, nog niet geteste stoffen beoordelen.

Waarom is dit belangrijk? Het ontwikkelen van medicijnen duurt normaal gesproken jaren en kost miljoenen euro's. Als AI nauwkeurig kan voorspellen welke stoffen het waard zijn om in het lab te testen, kunnen wetenschappers de doodlopende wegen overslaan en zich richten op de meest veelbelovende kandidaten. Dit betekent dat nieuwe medicijnen sneller worden ontdekt — en dat kan betekenen dat levensreddende behandelingen sneller bij patiënten aankomen.

Het onderzoek toont aan dat AI niet volmaakt is, maar al nuttig genoeg om een belangrijk hulpmiddel voor wetenschappers te zijn. Naarmate deze systemen beter worden, kunnen ze een essentieel onderdeel worden van hoe nieuwe medicijnen worden ontwikkeld.